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31.07.2019

Beste „Fabriksoftware des Jahres 2019“ ausgezeichnet

Software erfüllt Kriterien in der Kategorie „Komplettlösung“

PSI Automotive & Industry, Berlin, wurde vom Forschungs- und Anwendungszentrum Industrie 4.0 am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Prozesse und Systeme der Universität Potsdam in der Kategorie Komplettlösung als beste Fabriksoftware des Jahres 2019 ausgezeichnet.

Die Anbieterpräsentationen der Finalisten wurden von einer namhaften Jury, bestehend aus Beratern und Wissenschaftlern mit langjähriger Erfahrung im Bereich Fabriksoftware, nach den Kriterien konkreter Kundennutzen, Plattformtauglichkeit, Interoperabilität, Brownfield-Ansatz, Kundenkommunikation sowie Forschung und Entwicklung bewertet.

Im Zentrum der Bewerbung von PSI stand die Produktion beim Elektrofahrzeughersteller e.GO Mobile AG, der für seine Produktionssteuerung und Logistik bereits PSI-Software erfolgreich nutzt. Die Jury lobte unter anderem die Integration der Prozesse von der Kundenbestellung im Web-Shop mit Konfiguration bis hin zur fahrzeuggenauen Ansteuerung der Produktionstechnik im Shopfloor. Die Software erlaubt moderne Produktionsweisen, zum Beispiel den Einsatz fahrerloser Transportsysteme (FTS). Eine flexible Modellierung der Produktionsprozesse unterstützt die Anforderungen der Serienfertigung und spätere Modelländerungen. Auch können unterschiedliche Abläufe einfach implementiert werden. Dadurch lässt sich das Investitionsvolumen deutlich senken.

Der Plattformbetrieb der Komplettlösung wird durch die schrittweise Modularisierung der Softwarekomponenten möglich. Die Basis dafür liefert das PSI-eigene Framework. Webservices schaffen die Grundlage für die anwendungsübergreifende Integration. Zugleich können mögliche Einschränkungen bei der unternehmensinternen und standortübergreifenden Produktionssteuerung beseitigt werden. Viele der Komponenten erfüllen bereits die Anforderungen an Granularität, Unabhängigkeit und Integrationsfähigkeit. Die Architektur erlaubt die gleichzeitige, transparente Nutzung lokaler sowie verteilter Ressourcen.

www.psi.de



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