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wt-online - Ausgabe 4-2019, S. 230-234

Kompletter Beitrag im pdf-Format 230_91521.pdf

PPS (Produktionsplanung/-steuerung), Fertigungssteuerung, Industrie 4.0

Data Analytics in der Produktionsplanung*

Einsatz von Data-Analytics-Methoden zur Identifikation von Einflussfaktoren auf die Termintreue

Durch die Digitalisierung im Kontext von Industrie 4.0 steigen die Datenmengen in produzierenden Unternehmen an. Data-Analytics-Methoden erlauben es, automatisiert Muster in diesen Daten zu erkennen, die Rückschlüsse auf die Leistungsfähigkeit des Produktionssystems geben. Der Beitrag beschreibt, wie sich Data-Analytics-Methoden nutzen lassen, um Einflussfaktoren auf die Termintreue zu identifizieren. Für die Evaluation werden die Produktionsdaten eines mittelständischen Prototypenfertigers analysiert.

Data analytics for production planning

With digitization in the context of industry4.0 the data volumes in manufacturing companies are increasing. Data analytics methods allow to automatically identify patterns in these data, providing insights into the performance of the production system. This article describes how these methods can be used to identify factors influencing the due date adherence. The data of a medium-sized prototype manufacturer are used for evaluation.

Autor:
Veigt, M.; Staar, B.; Schukraft, S.; Freitag, M.

Der vollständige Beitrag ist erschienen in:
wt-online 4-2019, Seite 230-234
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